Machine Learning , Learning Path

كيف أبدأ في مجال ال Artificial intelligence :

نبذرة سريعة عن المجال مجال الذكاء الاصطتناعي هو ليس فرع من مجال علوم البيانات Data Science ولكنه يعتبر علم مكمل له ويحتوي بداخله علي قسمين :

• Machine Learning
• Deep Learning

حاليا ظهرت مجالات عديدة علي سبيل المثال :

• عند تقاطع التسويق مع علوم البيانات Marketing Intelligence
• عند تقاطع علم النفس مع علوم البيانات psychology Intelligence

علوم البيانات تعتبر المجال الأكثر اثارة في القران الواحد والعشرين .

بعض المجالات الاخري التي ترتبط بالموضوع :

Self Driving Car (Computer Vision )

Robots ( Computer Vision + Embeded system +Machine Learning)

Data mining ( Data analysis - Machine Learning )

طيب حماسك زاد جدا صح وحابب تعرف ازاي تقدر تبدأ في المجال داه , الحمدلله كل شئ هيكون بسيط وسهل بس اهم حاجة تكون عندك هدف فكر في فكرة علي سبيل المثال نفسك تعمل روبوت او تعمل Software ذكي .. لازم تفكر في رؤيتك لان رؤيتك هي الي هتخليك تكمل الطريق الي هكتبهولك لأخره وكمان نضيف عليه .

الاسألة الشائعة قبل بداية الشرح :

• هل احتاج الي الرياضيات اثناء العمل علي مشاريع؟

لا تحتاج الي الرياضة بشكل كبير في البداية عند تعلمك اي لغة برمجة , ولكن ستحتاجها حين تطرق الي تعليم الألة والتعليم العميق

• أنا ضعيف في اللغة الانجليزية هل هناك فرصة ؟

المجال كله بشكل عام يعتمد علي اللغة الانجليزية قليل ما سوف تلتقي بعلم عرربي او مقالة عربية نظرا لانه علم غريب علينا فأنهل العلم من أرضه وتعلم الانجليزية ساعتين يوميا ستكفي بالغرض

• هل سأحصل علي عمل بعدما انتهي من هذا المسار التدريبي ؟

الأرزاق بيد الله والله لا يضيع اجر من احسن عملا فلا تتفكر في المستقبل كثيرا واصنع مستقبلك بنفسك وسأخبرك كيف ستستطيع ان تنهل وظيفتك الاولي

• هل هذا المسار مهم لماذا لا اعمل مترجم ؟

المسار مهم للغاية انها الوظيفة الاولي علي مستوي العالم حاليا , الاعلي اجرا والاكثر طلبا ( عالم بيانات )

بعض النصائح قبل بداية الشرح ( أسأل جوجل) :

1. اسنخدم جوجل قبل سؤال اي شخص عن اي شئ
2. ان مر 15 دقيقة دون ان تعثر علي اجابة في جوجل فحاول ان تشرح المشكلة لاحدهم لخيبرك بالكلمات المفتاحية وطريقة البحث في جوجل الصحيحة
3. لا تسأل اي شخص عن اي شئ اسأل جوجل
4. جوجل يعرف اكثر من اي شخص فأنت لا تعرف ما مستوي من يخبرك بالمعلومات ( عند الانتهاء من هذا المقال اتمني ان تسأل جوجل ما هو مسار Data Science لتتأكد من انني اقول الحقيقة

• أشياء يجب معرفتها قبل البدأ ( عليك ان تسأل جوجل) ؟

1. الفرق بين Software & Hardware
2. ماهي لغة البرمجة Programming Language
3. كيف تعمل المواقع والسيرفرات وقواعد البيانات
4. ماهو Linkedin
5. ماهي علوم البيانات
6. ماهي البيانات الضخمة big data

أفضل المواقع التعليمية اونلاين مجانية :

• https://coursera.org (Coursera)
• https://udacity.com (Udacity)
• https://udemy.com (Udemy)
• https://www.edx.org (EDX)

تلك المواقع تعتبر اكبر واضخم تشكيلة ستلقاها في حياتك .

ماذا احتاج لأتعلم الذكاء الاصطتناعي :

1. الرياضيات والاحصاء ( تفاضل والتكامل- الجبر الخطي-الاحصاء) : وانا انصح بتلك القناة ممتازة جدا لتعليم الرياضيات: https://www.youtube.com/channel/UCLIvNqBJtlcw9ymmRhyAacw
2. تعليم لغة ال python : https://www.sololearn.com/Course/Python/
3. Machine Learning Introduction Course Link : https://www.coursera.org/learn/machine-learning
4. Deep Learning Introduction https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188
5. IBM Professional Data Science https://www.coursera.org/specializations/ibm-data-science-professional-certificate

الاربع لينكات السابقة بالاضافة الي الموقع داه :

https://kaggle.com (Kaggle)

البرنامج كالتالي ( البرنامج انا أتبعه بشكل شخصي) :

البرنامح اليومي :

• قراءة 3 مقالات علمية في المجال بشكل عام ( أسأل جوجل عن اقوي مدونات علوم البيانات )
• حل 10 مسائل رياضية يوميا ( تفاضل- احصاء - جبر خطي) بمشاهدة القناة 10 فيديوهات يوميا
• 3 ساعات تعليم لغة انجليزية
• ساعة قراءة معلومات عامة
• 3-7 ساعات برمجة
• ساعة راحة ( يفضل ان تكون ممارسة رياضة )

البرنامج الشهري :

• الشهر الاول : أساسيثات البايثون - البرمجة بشكل عام + مزامنة البرنامج اليومي - في حالة الانتهاء والحصول علي الشهادة من الموقع برجاء الذهاب الي اي قناة علي اليوتيوب لدراسة الاجزاء والتفاصيل الصغيرة بداخل ال python للانتقال الي مرحلة اعلي - التدريب دائما يكون بانجاز مشاريع حتي ولو كانت بسيطة لا تقلق انت تبلي حسنا
• الشهر الثاني - حتي الشهر الخامس : هيعتبر اقوي الشهور من حيث المحتوي العلمي هنزاكر فيه Machine Learning Introduction من Coursera بالتزامن مع كورس هنزاكر المكتبات الأتيه في python numpy pandas scipy sckit-learn وهنبدأ نزاكر كل يوم ساعة يوما علي موقع kaggle.com
• الشهر الخامس Deep Learning Introduction : هذا المسار هياخد منك وقت تقريبا شهرين او تلاتة أما الكورس الاخير تبع IBM فهو هيكون بمثابة مراجعة علي كل الي فات خلال ال 6 شهور لتنشيط الذاكرة

ملاحظات مهمة :

• كيفية معرفة استخدام جوجل اهم من العلم نفسه
• موقع kaggle اهم من ال post داه كله
• لا تهتم بالشهادات ستحصل عليها اهتم بالمشاريع
• ابدأ وبعد 6 اشهر من الان اسألني ماذا سنفعل
• مازالت امامك فرصة لتستطيع ان تخبر الجميع انك اصبحت عالم بيانات في عام 2020
• الي عنده اي اضافة يضيفها
• الكومنتات ممنوع فيها الاسألة الكومنتات للمصادر بس مش اكتر

وفقكم الله وأعزكم أنشرها لعلها تنفع غيرك